Hybride Wissensarbeit
| dc.date.accessioned | 2021-06-17T11:41:58Z | |
| dc.date.available | 2021-06-17T11:41:58Z | |
| dc.date.issued | 2021-04-30 | |
| dc.identifier | doi:10.17170/kobra-202106114115 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/12936 | |
| dc.description.sponsorship | Gefördert im Rahmen des Projekts DEAL | ger |
| dc.language.iso | ger | ger |
| dc.rights | Namensnennung 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.subject.ddc | 004 | |
| dc.title | Hybride Wissensarbeit | ger |
| dc.type | Aufsatz | |
| dcterms.abstract | Aufgrund der Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ergeben sich neue Gestaltungsmöglichkeiten zur Reorganisation von Wissensarbeit an der Schnittstelle von Menschen und Maschine. Durch die Verschmelzung von menschlicher und künstlicher Intelligenz können komplementäre Stärken zum Lösen von Arbeitsaufgaben gebündelt werden. Neuartige Wissensarbeitssysteme sind erforderlich, die Wissensarbeitende sowohl bei der Ausübung von Routineaufgaben als auch Nichtroutineaufgaben unterstützen. Der Schlagwortartikel umreißt die Grundlagen von Wissensarbeit und arbeitet die Charakteristika von Routineaufgaben und Nichtroutineaufgaben innerhalb von Arbeitsprozessen auf. Es werden Grenzen klassischer IT-gestützter Wissensarbeitssysteme als Werkzeuge umrissen, die Wissensarbeitende im Arbeitsprozess unterstützen. Aufbauend darauf diskutiert der Artikel, dass technologische Fortschritte eine arbeitsprozessintegrierte und personalisierte Unterstützung von Wissensarbeitenden erlauben. Dazu verweist der Artikel auf die Charakteristika von kollaborativ interaktiv lernenden Systemen. Darauf aufbauend werden Hybride Wissensarbeitssysteme vorgestellt, die sowohl das KI-unterstützte menschliche Lernen als auch das Mensch-unterstützte maschinelle Lernen unterstützen. In diesem Zusammenhang beschreibt der Artikel definitorische Grundlagen von menschlicher, künstlicher und hybrider Intelligenz, stellt drei Archetypen von Mensch-Maschine-Aufgaben innerhalb von hybriden Wissensarbeitssystemen vor und umreißt drei Gestaltungsdimensionen solcher Systeme. Mittels eines Praxisbeispiels zum kollaborativen Schreiben von Journalist*innen beschreibt der Artikel exemplarisch die hybride Wissensarbeit. Der Artikel schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Forschungsbedarfe. | ger |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dcterms.creator | Oeste-Reiß, Sarah | |
| dcterms.creator | Bittner, Eva | |
| dcterms.creator | Cvetkovic, Izabel | |
| dcterms.creator | Günther, Andreas | |
| dcterms.creator | Leimeister, Jan Marco | |
| dcterms.creator | Memmert, Lucas | |
| dcterms.creator | Ott, Anja | |
| dcterms.creator | Sick, Bernhard | |
| dcterms.creator | Wolter, Kathrin | |
| dc.relation.doi | doi:10.1007/s00287-021-01352-0 | |
| dc.subject.swd | Geistige Arbeit | ger |
| dc.subject.swd | Künstliche Intelligenz | ger |
| dc.subject.swd | Mensch-Maschine-System | ger |
| dc.subject.swd | Arbeitsprozess | ger |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dcterms.source.identifier | eissn:1432-122X | |
| dcterms.source.issue | Issue 3 | |
| dcterms.source.journal | Informatik Spektrum | ger |
| dcterms.source.pageinfo | 148-152 | |
| dcterms.source.volume | Volume 44 | |
| kup.iskup | false |
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