A Self-Organising Multi-Agent Knowledge Base
| dc.date.accessioned | 2022-02-14T13:18:01Z | |
| dc.date.available | 2022-02-14T13:18:01Z | |
| dc.date.issued | 2021-12 | |
| dc.identifier | doi:10.17170/kobra-202201305675 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/13612 | |
| dc.language.iso | eng | eng |
| dc.rights | Namensnennung - Nicht-kommerziell - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | knowledge representation | eng |
| dc.subject | reasoning | eng |
| dc.subject | answer set programming | eng |
| dc.subject.ddc | 004 | |
| dc.title | A Self-Organising Multi-Agent Knowledge Base | eng |
| dc.type | Dissertation | |
| dcterms.abstract | Digitale Städte sind zunehmend auf IT- und Kommunikationsinfrastruktur angewiesen. Sie können als große verteilte Systeme betrachtet werden, die aus heterogenen und autonomen Teilnehmern bestehen. Besonders in Notfall- und Krisensituationen muss kritisches Wissen, beispielsweise über verletzte Personen oder beschädigte Infrastruktur, zuverlässig auch unter eingeschränkter Kommunikation erreichbar sein. In einer solchen Umgebung würde eine zentrale Verwaltung des kritischen Wissens einen Engpass verursachen. Daher wird in dieser Dissertation das Design und die Umsetzung einer selbst organisierenden Multi-Agenten-basierten verteilten Wissensbasis vorgestellt. Sie unterstützt nicht-monotones Schlussfolgern (Reasoning) und die verteilte Speicherung von semantisch annotiertem Wissen sowie Fehlertoleranz bei Teilausfällen des Systems. | ger |
| dcterms.abstract | Future digital cities increasingly depend on IT and communication infrastructure. They can be viewed as large-scale distributed systems consisting of heterogeneous and autonomous participants. Particularly in emergencies and crises, critical knowledge, such as knowledge about injured people or damaged infrastructure, must be reliably accessible even with limited communication. In such an environment, a centralised knowledge management system would create a bottleneck. Therefore, the design and implementation of a self-organizing multi-agent-based distributed knowledge base are presented in this dissertation. It supports non-monotonic reasoning, the distributed storage of semantically annotated knowledge, and fault tolerance for partial system failures. | eng |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dcterms.creator | Jakob, Stefan | |
| dcterms.dateAccepted | 2021-12-21 | |
| dcterms.extent | ix, 187 Seiten | |
| dc.contributor.corporatename | Kassel, Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik / Informatik | |
| dc.contributor.referee | Geihs, Kurt (Prof. Dr.) | |
| dc.contributor.referee | Steinmetz, Ralf (Prof. Dr.) | |
| dc.subject.swd | Selbst organisierendes System | ger |
| dc.subject.swd | Mehragentensystem | ger |
| dc.subject.swd | Verteiltes System | ger |
| dc.subject.swd | Wissensbasis | ger |
| dc.subject.swd | Answer Set Programming | ger |
| dc.subject.swd | Mensch-Maschine-Kommunikation | ger |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| kup.iskup | false | |
| ubks.epflicht | true |
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