| dc.date.accessioned | 2023-06-06T14:57:00Z | |
| dc.date.available | 2023-06-06T14:57:00Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier | doi:10.19211/KUP9783737601535 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-7376-0153-5 (e-book) | |
| dc.identifier.uri | urn:nbn:de:0002-401531 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/14799 | |
| dc.description | Zugleich: Dissertation, Universität Kassel, 2016 | ger |
| dc.language.iso | ger | ger |
| dc.publisher | kassel university press | |
| dc.rights | Urheberrechtlich geschützt | |
| dc.rights.uri | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | |
| dc.subject.ddc | 620 | |
| dc.title | Optimale, routenbasierte Versuchsplanung (R-DoE) zur Charakterisierung technischer Systeme | ger |
| dc.type | Buch | |
| dcterms.abstract | Als Erweiterung der klassischen DoE (Design of Experiments) plant die im Rahmen dieser Arbeit entwickelte routenbasierte Versuchsplanung (R-DoE) nicht einzelne Messpunkte, sondern die gesamte Einstellroute für eine automatisierte Messung am Prüfstand. Der entwickelte R-DoE Algorithmus berechnet diese Einstellroute, aus deren Messwerten stationäre datengetriebene Simulationsmodelle erstellt werden können, wobei neben einer möglichst kurzen Messdauer auch zusätzliche Anforderungen des Anwenders (z.B. betriebspunktabhängige Prognosegüten) und a priori Wissen (z.B. Randbedingungen des Systems) berücksichtigt werden. So ist eine Einstellroute die Lösung eines Mehrgrößen-Optimierungsproblems, die mit Hilfe eines Evolutionären Algorithmus gefunden wird.Das R-DoE Verfahren mit dem entwickelten Algorithmus wird anhand praktischer Beispiele erklärt. Eine reale Validierungsmessung zeigt für die mit dem R-DoE Algorithmus optimierte Einstellroute im Vergleich zu einer per klassischer DoE geplanten Messung eine um 40% reduzierte Messdauer bei gleicher Prognosegüte. So kann das R-DoE Verfahren zur Erweiterung und Effizienzverbesserung der DoE-Verfahren beitragen. | ger |
| dcterms.abstract | As an enhancement of the classic DoE, this thesis proposes a route based design of experiments (R-DoE) in order to plan the entire adjustment route for automated measurements on a test rig rather than individual measurement points. The R-DoE algorithm developed within this thesis calculates an adjustment route which provides quasi-stationary measurement points for stationary data-driven simulation models, with the shortest possible total measurement time. In addition, the user's requirements, e.g. point-dependent prediction accuracies, are taken into account. Furthermore, a priori knowledge is included, e.g. technical constraints of the system to be examined. Such an adjustment route is the optimal solution of a multi-objective optimization problem and is calculated using the evolutionary algorithm (EA) implemented in the R-DoE algorithm.The R-DoE method with the included evolutionary algorithm is illustrated by practical examples. A real validation measurement showed that the measurement time was reduced by 40% for the adjustment route optimized by the R-DoE algorithm compared with a classic DoE measurement at comparable prediction accuracy. Consequently the R-DoE method contributes to extending and further improving the efficiency of DoE methods. | eng |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dcterms.creator | Mayer, Thomas | |
| dcterms.dateAccepted | 2016-04-20 | |
| dcterms.extent | xvi, 118 Seiten | |
| dc.contributor.corporatename | Kassel, Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik / Informatik | ger |
| dc.contributor.referee | Brabetz, Ludwig (Prof. Dr.) | |
| dc.contributor.referee | Brückner-Foit, Angelika (Prof. Dr.) | |
| dc.publisher.place | Kassel | |
| dc.relation.isbn | 978-3-7376-0152-8 (print) | |
| dc.subject.swd | Technisches System | ger |
| dc.subject.swd | Verdichter | ger |
| dc.subject.swd | Prüfstand | ger |
| dc.subject.swd | Automatische Messung | ger |
| dc.subject.swd | Computersimulation | ger |
| dc.subject.swd | Optimale Versuchsplanung | ger |
| dc.subject.swd | Evolutionärer Algorithmus | ger |
| dc.subject.swd | Validierung | ger |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| kup.iskup | true | |
| kup.subject | Naturwissenschaft, Technik, Informatik, Medizin | |
| kup.typ | Dissertation | |
| kup.institution | FB 16 Elektrotechnik / Informatik | |
| ubks.nodoigen | true | |
| kup.binding | Softcover | |
| kup.size | DIN A5 | |
