Zur Kurzanzeige

dc.date.accessioned2024-08-02T08:26:44Z
dc.date.issued2024
dc.identifierdoi:10.17170/kobra-2024072310568
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/15951
dc.language.isoeng
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.ddc300
dc.subject.ddc600
dc.subject.ddc630
dc.titleParticipatory Governance, Determinants and Networks towards Diffusion and Adoption of Climate Smart Agricultural Technologies in Bangladesheng
dc.typeDissertation
dcterms.abstractBangladesch gilt als eines der klimatisch vulnerabelsten Länder der Welt und steht aufgrund des Klimawandels vor großen Herausforderungen in der Landwirtschaft. Sowohl technologische als auch institutionelle Innovationen sind für die Bewältigung dieser Herausforderungen von entscheidender Bedeutung. Climate Smart Agriculture (CSA) zielt darauf ab, die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern, sich an den Klimawandel anzupassen und die Treibhausgasemissionen zu verringern. Trotz der großen Aufmerksamkeit für technologische Innovationen gibt es nur wenig Literatur über institutionelle Innovationen. Eine solche institutionelle Innovation ist die gemeinsame Interessengruppe (CIG). Innerhalb des Systems der Innovationsdiffusion bestimmen Regeln die sogenannten Action Situations auf mehreren und verschachtelten hierarchischen Ebenen. Diese Studie konzentriert sich zunächst auf die Prozess- und Ergebnismerkmale der partizipativen Governance sowie auf die Darstellung der Auswirkungen institutioneller Strukturen in einer Bottom-up-Methode. Sie kombiniert den “Institutional Analysis and Development Framework“ (IAD) und das „Network of Adjacent Action Situation“ (NAAS) als kohärenten Ansatz für die Analyse der institutionellen Strukturen sowie endogener und exogener Faktoren. Durch die Untersuchung der institutionellen Strukturen und die Berücksichtigung sowohl exogener als auch endogener Faktoren liefert die Studie wertvolle Einblicke in die Dynamik der Verbreitung von CSA.eng
dcterms.abstractBangladesh is renowned as one of the world’s most climate-vulnerable nations, facing profound challenges in agriculture due to climate change. Both technological and institutional innovations are vital for addressing these challenges. Climate Smart Agriculture (CSA) aims to increase agricultural productivity, adapt to climate change, and mitigate greenhouse gas emissions. Despite considerable attention to technological innovations, there's limited literature on institutional innovation. One such institutional innovation is the Common Interest Group (CIG). Within innovation diffusion system, rules govern action situation at multiple and nested hierarchical levels. Firstly, this study focuses on process and outcome features of participatory governance as well as to present the effects of institutional structures in a bottom-up manner. It has been combined the Institutional Analysis and Development (IAD) framework and Network of Adjacent Action Situation (NAAS) as coherent approach for analyzing the institutional structures, endogenous and exogenous factors. By scrutinizing institutional structures and considering both exogenous and endogenous factors, the research provides valuable insights into the dynamics of CSA diffusion.ger
dcterms.accessRightsrestricted access
dcterms.creatorKarim, Md. Rezaul
dcterms.dateAccepted2024-07-15
dcterms.extentxii, 160 Seiten
dc.contributor.corporatenameKassel, Universität Kassel, Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
dc.contributor.refereeThiel, Andreas (Prof. Dr.)
dc.contributor.refereeMöller, Detlev (Prof. Dr.)
dc.subject.swdBangladeschger
dc.subject.swdGovernanceger
dc.subject.swdPartizipationger
dc.subject.swdKlimaschutzger
dc.subject.swdLandwirtschaftger
dc.subject.swdTechnologieger
dc.type.versionpublishedVersion
ubks.embargo.terms2026-07-15ger
ubks.embargo.end2026-07-15
kup.iskupfalse
ubks.epflichttrue


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail
Thumbnail

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International