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Dissertation
Social Network Mining for Analysis of Social Phenomena
(2019)
In den letzten zehn Jahren wurde eine große Menge an Daten über menschliche Interaktionen verfügbar, die entweder aus sozialen Online-Netzwerken stammen oder von tragbaren Geräten erfasst wurden. Die klassischen Sozialwissenschaften bieten keine Instrumente für die Durchführung datengetriebener Forschung mit solchen Daten. Die computerorientierte Sozialwissenschaft (Computational Social Science) versucht, diese Lücke zu schließen, indem sie Methoden für Data-Mining und maschinelles Lernen zur Nutzung der Daten aus ...
Dissertation
Discovering Knowledge in Bipartite Graphs with Formal Concept Analysis
(2019)
Since the 1970s knowledge based approaches are a crucial part of artificial intelligence (AI) research. In this work we investigate data sets in the form of bipartite graphs, i.e., graphs where a bipartition of the vertex set respecting the edge set can be found, for knowledge. To this end we first relate those bipartite graphs to the structure formal context, as used in formal concept analysis (FCA). This link enables us to employ the whole tool-set of FCA to bipartite graphs and therefore, notably, to bipartite ...