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Konferenzveröffentlichung
Unlocking Transfer Learning in Argumentation Mining: A Domain-Independent Modelling Approach
(GITO Verlag, 2020)
Argument identification is the fundamental block of every Argumentation Mining pipeline, which in turn is a young upcoming field with multiple applications ranging from strategy support to opinion mining and news fact-checking. We developed a model, which is tackling the two biggest practical and academic challenges of the research field today. First, it addresses the lack of corpus-agnostic models and, second, it tackles the problem of human-labor-intensive NLP models being costly to develop. We do that by suggesting ...
Konferenzveröffentlichung
Systematische Entwicklung eines Lerntools zur Erhöhung der Argumentationsfähigkeiten von Studierenden
(GITO Verlag, 2020)
Die Digitalisierung führt zu neuen Anforderungen an Fähigkeiten und Kenntnissen, die Studierende in ihrem zukünftigen Berufsleben benötigen. Metakognitive Lernkompetenzen und Higher Order Thinking Skills werden dabei immer wichtiger, um Herausforderungen der Zukunft zu lösen. Eine Unterklasse dieser Fähigkeiten, die wesentlich zu Kommunikation, Kollaboration und Problemlösung beiträgt, ist die Fähigkeit, strukturiert und reflektierend zu argumentieren. Bildungseinrichtungen haben jedoch Schwierigkeiten, die für die ...