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Dissertation
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Promises and Pitfalls of Machine Learning Modeling in Psychological Research
(2024)
Algorithmen des maschinellen Lernens werden in der Psychologie und ihren Teildisziplinen immer beliebter. Sie werden häufig dafür angepriesen, dass sie mit der Multikollinearität von Prädiktorvariablen und komplexen Beziehungen zwischen Prädiktoren und Kriterien effizient umgehen können. Trotz ihrer Vorteile werden auch immer mehr kritische Stimmen laut, die auf die derzeitigen Grenzen von Vorhersagen durch maschinelles Lernen hinweisen und die Frage aufwerfen, ob die Algorithmen den Erwartungen gerecht werden. ...
Dissertation
Exploring and Validating Construct Interpretations of Psychological Measurements
(2024)
In psychological research, as in other scientific disciplines, developing accurate measures of the phenomena under study is fundamental to maintaining the integrity of scientific conclusions. Psychological researchers are often criticized for a lack of rigor when it comes to measurement. On closer inspection, however, these problems may be due not only to the lack of implementation of common standards, but also to fundamental methodological flaws in those standards. Measurement methodology within psychological research ...