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Dissertation
Entwicklung eines Nanospektrometer-Demonstrators für den sichtbaren Spektralbereich
(2022)
Ein miniaturisiertes optisches Spektrometer auf Basis eines Fabry-Pérot-Filter-Arrays wird für den sichtbaren Spektralbereich als Demonstrator realisiert. Hierfür wird ein FP-Filter-Array mit einem optischen Bandpass-Filter in eine Graustufen-CCD-Kamera integriert und ein Algorithmus zur Signalverarbeitung implementiert. Die Kalibrierung des Spektrometers wird experimentell mit Hilfe einer durchstimmbaren Lichtquelle durchgeführt, die in dieser Arbeit konstruiert und verifiziert wird. Die Bezeichnung des Spektrometers ...
Dissertation
Einfache Methoden und Techniken zur Entwicklung von Serious Games
(2021-12)
Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein einfacher Workflow entwickelt, mit dem eine reale Umgebung aufgenommen werden kann mit dem Ziel diese mit virtuellen Objekten und Tangibles anzureichern. Dazu werden zunächst Aufnahmeverfahren gesucht, mit denen sich ein begrenzter realer Ort auf eine Weise analysieren lässt, dass dieser später realistisch, also deutlich wiedererkennbar, darstellen lässt. Dieses Modell der Realität wird nun mit virtuellen, also nicht tatsächlich existenten Objekten angereichert. Diese Objekte sind ...
Dissertation
Kritikalitätsbewertung und Bordnetzsteuerung für ein prädiktives Leistungsmanagement
(2022)
Das elektrische Bordnetz in heutigen Fahrzeugen versorgt die elektrischen Verbraucher mit Energie und setzt sich aus Generator, DC-DC-Wandlern, Batterien, Verbrauchern sowie Leitungen zusammen. Aufgrund der zunehmenden Elektrifizierung von Verbrauchern in Folge der steigenden Umweltschutzanforderungen sowie der Weiterentwicklung des automatisierten Fahrens steigt der Leistungsbedarf im Bordnetz stark an. Die heutigen Bordnetze können diese erhöhten Leistungsanforderungen nur durch leistungsstärkere Generatoren, ...
Dissertation
A Self-Organising Multi-Agent Knowledge Base
(2021-12)
Digitale Städte sind zunehmend auf IT- und Kommunikationsinfrastruktur angewiesen. Sie können als große verteilte Systeme betrachtet werden, die aus heterogenen und autonomen Teilnehmern bestehen. Besonders in Notfall- und Krisensituationen muss kritisches Wissen, beispielsweise über verletzte Personen oder beschädigte Infrastruktur, zuverlässig auch unter eingeschränkter Kommunikation erreichbar sein. In einer solchen Umgebung würde eine zentrale Verwaltung des kritischen Wissens einen Engpass verursachen. Daher ...
Dissertation
Crowd-Based Entrepreneurship
(2020)
The aim of this dissertation is to explore the innovation potential of crowdsourcing for entrepreneurship. The main focus is to discover how crowd-based infrastructures (i. e., crowdsourcing platforms and crowdfunding platforms) can support entrepreneurs in their innovation activities and how this new paradigm can be used to generate value for customers as well as actors of entrepreneurial ecosystems. The results of the dissertation show that crowdsourcing offers numerous opportunities to support entrepreneurs in ...
Dissertation
Analyzing Given Names
(2020)
Computer science has evolved so much that it influences almost every part of human live. A particularly personal part of human live is the selection of a given name for a newborn baby. The name discovery service Nameling is our way to help expectant parents with this decision. It is a web service that helps parents to find a given name for their newborn baby. We want to further improve the user experience of Nameling by personalizing its name results for the current user. We deem this important, because the selection ...
Dissertation
Explaining and Visualizing Structural Knowledge in Bipartite Graphs
(2023)
Bipartite graphs are an important model for the representation and analysis of relationships between two different types of entities. Datasets in this form are commonly found in many fields, such as social networks, biology, and economics. Formal concept analysis is a research approach that allows for the analysis of such bipartite graphs by clustering the data into so-called concepts and ordering those in a lattice structure.
In this thesis we propose multiple approaches for the extraction and visualization of ...
Dissertation
Learning planning communication in cooperative multi-agent settings
(2023)
This work is a holistic investigation of the question of how and why reinforcement learning (RL) agents fail to develop planning communication in a cooperative setting. It is also a guide to anyone trying to build a system that learns to use planning communication patterns. We examine the state of the art in multi-agent systems and emergent communication for the existence of communication patterns that share information about future actions and plans. To do this, we strategically formulate hypotheses that question ...
Dissertation
Attribute Exploration with Multiple Experts
(2023)
Attribute exploration is a knowledge acquisition method from the realm of formal concept analysis that allows a domain expert to efficiently uncover the dependencies in a domain. It is based on a question-answering scheme where the exploration algorithm generates questions about dependencies in the domain that are then answered by a domain expert. Even though many variants and extension to this were developed, only few attempts to incorporate multiple experts were made. The overarching goal of this thesis is to extend ...
Dissertation
Situative Teams in Cooperative Autonomous Systems
(2023)
Distributed systems have been established in many areas of IT and will play an even more significant role in the future. Such systems are no longer limited to specific fields of application but interconnect many different domains. They encompass, e. g. Cloud Computing, Internet of Things, service robotics, and autonomous vehicles. The integrated sub-systems communicate in order to exchange information and, if necessary, perform tasks together. Moreover, the number of interconnected sub-systems is constantly growing. ...