„Best In Session“
| dc.date.accessioned | 2022-09-12T12:35:14Z | |
| dc.date.available | 2022-09-12T12:35:14Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-10 | |
| dc.description.sponsorship | Gefördert im Rahmen des Projekts DEAL | ger |
| dc.identifier | doi:10.17170/kobra-202207186489 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/14143 | |
| dc.language.iso | ger | ger |
| dc.relation.doi | doi:10.1007/s41449-022-00320-y | |
| dc.rights | Namensnennung 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.subject.ddc | 300 | |
| dc.subject.swd | Arbeitswissenschaft | ger |
| dc.subject.swd | Stress | ger |
| dc.subject.swd | Künstliche Intelligenz | ger |
| dc.title | „Best In Session“ | eng |
| dc.type | Aufsatz | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dcterms.abstract | Diese Ausgabe 2/2022 der Zeitschrift für Arbeitswissenschaft setzt die Tradition fort, die als „Best In Session“ ausgezeichneten Vorträge des Frühjahrskongresses (3.–5. März 2021, Ruhr-Universität Bochum) zu präsentieren. Hierzu haben sieben Autorenschaften, deren Vorträge ausgezeichnet waren, Artikel erstellt. Inhaltlich arbeiten die Beiträge ein sehr breites arbeitswissenschaftliches Feld auf, begonnen bei klassischer physischer Belastung und Gefährdungsbeurteilung bis hin zu aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. | ger |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dcterms.creator | Sträter, Oliver | |
| dcterms.creator | Ferreira, Yvonne | |
| dcterms.source.identifier | eissn:2366-4681 | |
| dcterms.source.issue | Issue 2 | |
| dcterms.source.journal | Zeitschrift für Arbeitswissenschaft | ger |
| dcterms.source.pageinfo | 103-104 | |
| dcterms.source.volume | Volume 76 | |
| kup.iskup | false |