🇩🇪

BEFKI GC-K

Eine Kurzskala zur Messung kristalliner Intelligenz

In aktuellen Intelligenzstrukturmodellen gehört kristalline Intelligenz (gc) zu den am besten etablierten Fähigkeitsfaktoren. Dabei spiegelt gc die Einflüsse von Lernen und Akkulturation wider und umfasst somit alles Wissen, das Menschen im Laufe ihres Lebens erwerben und zum Problemlösen einsetzen. In diesem Beitrag beschreiben wir die Entwicklung einer Kurzskala zur Messung kristalliner Intelligenz mit fünfminütiger Bearbeitungszeit, die auf deklarativen Wissensfragen aus den Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaften beruht. Aus einem umfangreichen Itempool wurde ein 32 Fragen umfassender Wissenstest zusammengestellt und einer bundesweit repräsentativen Stichprobe von 1.134 Erwachsenen vorgelegt. Anhand psychometrischer Kennwerte und der Beziehungen zu Kovariaten erfolgte eine Auswahl von 12 Items für die Kurzskala. Ein eindimensionales Messmodell für diese Itemauswahl wies eine gute Passung und eine hohe Reliabilität des latenten Faktors auf. In der Zielpopulation der erwachsenen deutschen Bevölkerung wurden keine substanziellen Boden- oder Deckeneffekte beobachtet. Übereinstimmend mit der Langversion zeigten sich für die Kurzskala hohe Beziehungen zum Bildungsabschluss (ISCED-97) und sozioökonomischen Status (ISEI) sowie erwartungskonforme Korrelationen mit selbstberichtetem Wissen und den fünf Hauptdimensionen der Persönlichkeit (Big Five). Die Kurzskala ermöglicht folglich eine effiziente, reliable und valide Erfassung kristalliner Intelligenz im Rahmen der Umfrageforschung.

Citation
In: methods, data, analyses (mda) Volume 7 / No. 2 (2013) , S. 153-181; EISSN 2190-4936
Collections
@article{doi:10.17170/kobra-202103023398,
  author    ={Schipolowski, Stefan and Wilhelm, Oliver and Schroeders, Ulrich and Kovaleva, Anastassiya and Kemper, Christoph J. and Rammstedt, Beatrice},
  title    ={BEFKI GC-K},
  keywords ={150 and Intelligenzstruktur and Lernen and Akkulturation and Skala and Messung and Intelligenztest},
  copyright  ={http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/},
  language ={de},
  journal  ={methods, data, analyses (mda)},
  year   ={2013}
}