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Participatory Governance, Determinants and Networks towards Diffusion and Adoption of Climate Smart Agricultural Technologies in Bangladesh
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Bangladesch gilt als eines der klimatisch vulnerabelsten Länder der Welt und steht aufgrund des Klimawandels vor großen Herausforderungen in der Landwirtschaft. Sowohl technologische als auch institutionelle Innovationen sind für die Bewältigung dieser Herausforderungen von entscheidender Bedeutung. Climate Smart Agriculture (CSA) zielt darauf ab, die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern, sich an den Klimawandel anzupassen und die Treibhausgasemissionen zu verringern. Trotz der großen Aufmerksamkeit für technologische Innovationen gibt es nur wenig Literatur über institutionelle Innovationen. Eine solche institutionelle Innovation ist die gemeinsame Interessengruppe (CIG). Innerhalb des Systems der Innovationsdiffusion bestimmen Regeln die sogenannten Action Situations auf mehreren und verschachtelten hierarchischen Ebenen. Diese Studie konzentriert sich zunächst auf die Prozess- und Ergebnismerkmale der partizipativen Governance sowie auf die Darstellung der Auswirkungen institutioneller Strukturen in einer Bottom-up-Methode. Sie kombiniert den “Institutional Analysis and Development Framework“ (IAD) und das „Network of Adjacent Action Situation“ (NAAS) als kohärenten Ansatz für die Analyse der institutionellen Strukturen sowie endogener und exogener Faktoren. Durch die Untersuchung der institutionellen Strukturen und die Berücksichtigung sowohl exogener als auch endogener Faktoren liefert die Studie wertvolle Einblicke in die Dynamik der Verbreitung von CSA.
@phdthesis{doi:10.17170/kobra-2024072310568, author ={Karim, Md. Rezaul}, title ={Participatory Governance, Determinants and Networks towards Diffusion and Adoption of Climate Smart Agricultural Technologies in Bangladesh}, keywords ={300 and 600 and 630 and Bangladesch and Governance and Partizipation and Klimaschutz and Landwirtschaft and Technologie}, copyright ={http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/}, language ={en}, school={Kassel, Universität Kassel, Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften}, year ={2024} }