Remote sensing of yield and invasive species in nature conservation grasslands invaded by Lupinus polyphyllus

Extensiv bewirtschaftetes Grünland und naturnahes Naturschutzgrünland sind wertvolle Bereitsteller von Ökosystemdienstleistungen und könnten eine Schlüsselrolle in zukünftigen Managementstrategien spielen zum Schutz von Arten, die durch den Klimawandel bedroht sind. Jedoch ist extensives Grünland, wie viele andere Ökosysteme, bedroht durch die Ausbreitung invasiver Arten, welche einen großen Einfluss auf den Verlust der Biodiversität haben. Um den Herausforderungen unserer Zeit zu begegnen, sollten Innovationen in der Forschung und der Fernerkundung genutzt und untersucht werden. Fernerkundung und eine rasche Verbesserung von datenbasierten Prozessierungsabläufen könnte eine Schlüsselrolle im Management von extensivem Naturschutzgrünland spielen, auf strategischem, taktischem und operativem Level. Da stark invadiertes, extensives Grünland hoch entwickelte Fernerkundungsmethoden benötigt, formulieren sich Forschungsfragen zu methodischen Voraussetzungen, Potentialen und Limitierungen und zur Verwirklichung anwendbarer Workflows. Dieser Arbeit liegen zwei Ansätze zur Biomassebestimmung und zwei Ansätze zur Detektion der invasiven Staude L. polyphyllus folgendermaßen zugrunde: i) terrestrische 3d Laserdaten mit optimierter Variablenverbesserung zur Biomasseabschätzung, ii) Datenfusionierung von terrestrischem 3d Laser Scanner und drohnengestütztem Hyperspektralsensor für optimierte Biomasseabschätzung, iii) Kartierung einer invasiven Art (L. polyphyllus) mittels drohnengestützter Fernerkundungsdaten und iv) großflächiger Kartierung von L. polyphyllus mit Hilfe von multispektralen WorldView-3 Satellitendaten.