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Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert

eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen

Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer).

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Gefördert durch den Publikationsfonds der Universität Kassel
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@book{doi:10.17170/kobra-202211167131,
  author    ={Schneijderberg, Christian and Wieczorek, Oliver and Steinhardt, Isabel},
  title    ={Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert},
  keywords ={370 and Automation and Qualitative Inhaltsanalyse and Quantitative Methode and Digital Humanities},
  copyright  ={http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/},
  language ={de},
  year   ={2022-07-20}
}