Socioeconomic inequality in academia

Sozioökonomische Ungleichheit ist eine Herausforderung für das deutsche Wissenschaftssystem. Sie verhindert, dass Nachwuchswissenschaftler aus benachteiligten sozialen Gruppen ihr Talent voll ausschöpfen und so zum allgemeinem wissenschaftlichen als auch ökonomischen Fortschritt beitragen können. Die vorliegende Dissertation greift diese Problematik auf und versucht sowohl verlaufende methodische Probleme in der Generierung von Datenbank zu adressieren als auch eine Datenbank zu erstellen und wissenschaftsökonomische Anwendungsfragen zu bearbeiten. Die Forschungsfrage lautet: „Wie können Methoden der Sozialwissenschaften und Informationswissenschaften gemeinsam dazu beitragen, Datenbanken zum wiss. Nachwuchs zu generieren, und, wie können auf Basis dessen, Fragen zur sozioökonomischen Ungleichheit im Wissenschaftsbetrieb beantwortet werden? Im Einleitungskapitel gibt der Autor zunächst einen Überblick über die tangierten Forschungsfelder aus Wissenschaftsökonomik, Soziologie und Szientometrie. Im weiteren Verlauf folgen fünf Kapitel, welche aus publizierten Beiträgen in Journals, Konferenzbänden oder Diskussionspapierserien stammen. In Kapitel 2 und 3 bearbeitet der Autor hierbei methodische Fragestellungen, die es erlauben Datenbanken zu generieren anhand derer sozioökonomische Ungleichheit untersucht werden kann. Dabei handelt es sich sowohl um die Aufdeckung von thematischen Unterschieden in ost- und westdeutschen Dissertationstiteln, welche mit einem Topic Modelling / Regressionsansatz quantifiziert werden, als auch um einen Machine Learning Ansatz zur Autorennamendisambiguierung in der Web of Science (WoS) Datenbank. Kapitel 4 knüpft an diese Erkenntnisse an und wendet den entwickelten Disambiguierungsalgorithmus auf Namen deutscher Promovierter an. Hierbei werden über 10 Mio. Publikationen etwa 2 Mio. Autoren zugeordnet. Im nächsten Schritt verknüpft der Autor die gewonnenen Autor-Publikationsdatensätze mit einzelnen Promovierten aus dem elektronischen Katalog der Deutschen Nationalbibliothek mit Hilfe eines Record-Linkage Ansatzes. Die so gewonnene Datenbasis über die Produktivität von 60.000 Promovierten in Deutschland dient nun dazu Unterschiede zwischen männlichen und weiblichen Promovierten und gebürtig Ost- und Westdeutschen aufzuzeigen; dabei werden deskriptiv keine Unterschiede festgestellt. Kapitel 5 nutzt ebenfalls die beschriebene Produktivitätsdatenbank und nimmt eine angewandte Frage sozioökonomischer Ungleichheit in den Fokus: Wie wirkt sich das Geschlecht eines akademischen Betreuers auf wiss. Produktivität und Verweildauer von Nachwuchswissenschaftlern im Wissenschaftsbetrieb aus? Dabei wird ein positiver Einfluss von weiblichen Betreuern auf die Verweildauer von weiblichen als auch männlichen Nachwuchswissenschaftlern im Wissenschaftsbetrieb ausgemacht; bzgl. Der Produktivität können keine Unterschiede identifiziert werden. Im vorletzten Kapitel bearbeitet der Autor die Frage, inwieweit gebürtig ost- und westdeutsche Promovierte bildungsadäquate Arbeitsmarktauskommen erlangen. Hierzu nutzt der Autor Geburtsortinformationen aus Onlinedissertationen und die IIPED Datenbank, welche Promovierte aus der Deutsche Nationalbibliothek mit Sozialversicherungsdaten der Bundesagentur für Arbeit verknüpft. In der Analyse zweier Arbeitsmarktgrößen „Lohn oberhalb der Beitragsbemessungsgrenze“ und „Anforderungsstatus des ausgeübten Berufs = Experte“, zeigen sich keine Unterschiede zwischen gebürtig Ost- und Westdeutschen. Es wird allerdings eine geringere Wahrscheinlichkeit von in Ostdeutschland beschäftigten Promovierten ausgemacht einen Lohn oberhalb der Beitragsbemessungsgrenze zu erzielen. Im letzten Kapitel diskutiert der Autor die gewonnen Erkenntnisse, setzt sie in Beziehung zur Forschungsfrage und zieht ein Fazit.