Ergonomieassistenz
| dc.contributor.corporatename | Kassel, Universität Kassel, Fachbereich Maschinenbau | |
| dc.contributor.referee | Sträter, Oliver (Prof. Dr.) | |
| dc.contributor.referee | Deml, Barbara (Prof. Dr.-Ing.) | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-08T11:41:25Z | |
| dc.date.available | 2019-07-08T11:41:25Z | |
| dc.date.issued | 2018-12-18 | |
| dc.identifier | doi:10.17170/kobra-20190524536 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/11270 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.rights | Namensnennung-NichtKommerziell-KeineBearbeitung 3.0 Deutschland | * |
| dc.rights | Namensnennung 3.0 Deutschland | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ | * |
| dc.subject | Ergonomie | ger |
| dc.subject | Assistenzsystem | ger |
| dc.subject | Mensch-Maschine-Interaktion | ger |
| dc.subject | Usability | eng |
| dc.subject | physische Arbeitsbelastung | ger |
| dc.subject | Beanspruchung | ger |
| dc.subject | Eye Tracking | eng |
| dc.subject | Motion Capturing | eng |
| dc.subject | Arbeitswissenschaft | ger |
| dc.subject | Human Factors Engineering | eng |
| dc.subject | Augmented Reality | eng |
| dc.subject | Auditory Icons | eng |
| dc.subject.ddc | 620 | |
| dc.subject.swd | Ergonomie | ger |
| dc.subject.swd | Assistenzsystem | ger |
| dc.subject.swd | Mensch-Maschine-Kommunikation | ger |
| dc.subject.swd | Benutzerfreundlichkeit | ger |
| dc.subject.swd | Körperliche Belastung | ger |
| dc.subject.swd | Beanspruchung | ger |
| dc.subject.swd | Augenfolgebewegung | ger |
| dc.subject.swd | Motion Capturing | ger |
| dc.subject.swd | Arbeitswissenschaft | ger |
| dc.subject.swd | Faktor Mensch | ger |
| dc.subject.swd | Erweiterte Realität <Informatik> | ger |
| dc.title | Ergonomieassistenz | ger |
| dc.title.subtitle | Entwicklung und Evaluierung von Assistenzkonzepten in der visuellen, auditiven und taktilen Modalität zur Verbesserung ergonomischen Verhaltens | ger |
| dc.type | Dissertation | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dcterms.abstract | Die Dissertation entwickelt und evaluiert Assistenzkonzepte in den Modalitäten visuell, auditiv und taktil zur Rückmeldung unergonomischen Verhaltens. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen der Assistenzsysteme, der Wahrnehmungsmodalitäten, der menschlichen Informationsverarbeitung und der adäquaten Assistenz erfolgte die Entwicklung der Assistenzkonzepte. Zur Anwendung kamen eine Augmented-Reality-Brille mit symbolischen Darstellungen in der visuellen Modalität, Kopfhörer mit Auditory Icons für den auditiven Kanal und Vibrationsmotoren, die über den Oberkörper positioniert waren, im Taktilen. Ein Laborversuch (n = 31) an einer Montagelinie (U-Linie) wurde durchgeführt. Die Evaluationskriterien umfassten die Verbesserung der Ergonomie, die Beanspruchung und Usability sowie die nicht situationsadäquate Assistenz (Feedback, auf das nicht angemessen reagiert werden kann). Zur Operationalisierung wurden Eye-Tracking- und Motion-Capturing-Indikatoren sowie Fragebögen eingesetzt. Taktile Assistenz zeigt die größte Verbesserung der Ergonomie mit 44,2%, gefolgt von auditiver mit 35% und visueller mit 25,2%. Das taktile Assistenzkonzept zeigt die geringste Beanspruchung und beste Usability im Vergleich der Modalitäten. Die Assistenzkonzepte visuell und auditiv sind hinsichtlich Beanspruchung und Usability signifikant schlechter als das taktile. Die gefundenen Zusammenhänge unterstreichen das Potential der taktilen Modalität zur Rückmeldung, ergänzen bestehende Konzepte zur Gestaltung von Assistenzsystemen und können bei zukünftigen Entwicklungen Berücksichtigung finden. | ger |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dcterms.creator | Burghardt, Torsten | |
| dcterms.dateAccepted | 2019-05-23 | |
| dcterms.extent | IX, 296 Seiten |