2020-12-112020-12-112020http://hdl.handle.net/123456789/12157Zugleich: Dissertation, Universität Kassel, 2020gerNamensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/unüberwachte maschinelle Lernverfahrenunivariate ZeitreihensegmentierungBetriebszustandserkennungCondition MonitoringEnergiemonitoring620Automatisierte Mustererkennung in Zeitreihen zur selbstlernenden Leistungsüberwachung von ProduktionsanlagenBuchMaschinelles LernenZeitreiheSegmentierungBetriebszustandZustandsüberwachungMonitoring <Informatik>Energie