Vergleich & Anpassung zweier Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen basierend auf Verfahren aus den Bereichen Machine-Learning und Statistik

2023-03-062023-03-062020-11http://hdl.handle.net/123456789/14465gerAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AnomalieerkennungLSTMPEWMA620Vergleich & Anpassung zweier Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen basierend auf Verfahren aus den Bereichen Machine-Learning und StatistikMasterarbeitAnomalieerkennungNeuronales NetzMaschinelles LernenLastganglinie