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Mathematical Management

dc.date.accessioned2023-09-15T07:37:21Z
dc.date.available2023-09-15T07:37:21Z
dc.date.issued2023-07-14
dc.identifierdoi:10.17170/kobra-202307318538
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/15075
dc.language.isoger
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDantzigger
dc.subjectKoopmansger
dc.subjectMartin Beckmannger
dc.subjectHennger
dc.subjectKünziger
dc.subjectWaltherger
dc.subjectScoopger
dc.subjectRANDger
dc.subjectDietproblemger
dc.subjectBerlin Luftbrückeger
dc.subjectVittelger
dc.subjectLeontiefger
dc.subjectTransportmodellger
dc.subjectlineare Optimierungger
dc.subjectlineare Programmierungger
dc.subjectdynamische Programmierungger
dc.subjectTravelling Salesman Problemger
dc.subjectQuadratic Assignment Problemger
dc.subjectPhilip Morseger
dc.subjectAgardger
dc.subjectGroßzahlforschungger
dc.subjectIndustriemathematikerger
dc.subjectIFORSger
dc.subjectSVORger
dc.subjectAKORger
dc.subjectIFIPger
dc.subjectDARAger
dc.subjectDGUger
dc.subjectGAMMger
dc.subjectDAUger
dc.subjectWilhelm Krelleger
dc.subjectDGORger
dc.subjectSagoroffger
dc.subjectUnternehmensforschungger
dc.subjectKonrad Zuseger
dc.subjectSpieltheorieger
dc.subjectRobert Aumannger
dc.subjectReinhard Seltenger
dc.subjectLecture Notesger
dc.subjectStafford Beerger
dc.subjectOperations Researchger
dc.subjectÖkonometrieger
dc.subjectOperationsforschungger
dc.subjectTIMSger
dc.subjectMerill Floodger
dc.subjectGroßbritannienger
dc.subjectGoodeveger
dc.subjectFerranti Pegasusger
dc.subjectNorbert Wienerger
dc.subjectHorst Albachger
dc.subjectWirtschaftsinformatikger
dc.subjectSAPger
dc.subjectRAMACger
dc.subjectIBM 650ger
dc.subjectIBM 360ger
dc.subjectIBM 1401ger
dc.subjectRPGger
dc.subjectMonte Carlo Methodeger
dc.subjectUlamger
dc.subjectShannonger
dc.subjectZufallszahlenger
dc.subjectRandom Walkger
dc.subjectSimulationger
dc.subjectGPSSger
dc.subjectSIMANger
dc.subjectARENAger
dc.subjectSimulated Annealingger
dc.subjectKürzeste Wegeger
dc.subjectDijkstrager
dc.subjectTourenplanungger
dc.subjectDrexlger
dc.subjectTRAFFICger
dc.subjectSiemensger
dc.subjectBellmanger
dc.subjectJudith Kleinger
dc.subjectLester Fordger
dc.subjectDelbert Fulkersonger
dc.subjectNetzwerkflussger
dc.subjectStatisches Reichsamtger
dc.subjectCowles Commissionger
dc.subjectMontereyger
dc.subjectNavy Postgraduate Schoolger
dc.subject.ddc300
dc.subject.ddc330
dc.subject.ddc900
dc.titleMathematical Managementger
dc.typeWorking paper
dcterms.abstractDer Aufstieg des Fachgebietes Operations Research, das mathematische Modelle zur Steuerung von Wirtschaftsunternehmen bereitstellt, in der politischen Wissenskultur von Cold War Science der USA nach 1945 wird aufgezeigt und dann übergeleitet zur Institutionalisierung von Operations Research in den Universitäten von Europa und der Bundesrepublik Deutschland. Die Vorläuferorganisationen zur Deutschen Gesellschaft für Operations Research werden dargestellt und das Zusammenspiel der Jahrestagung dieser Gesellschaft mit den Tagungen auf europäischer und weltweiter Ebene. Er-zählt wird, wie im Zeitraum 1960 bis 1980 zahlreiche Lehrstühle für Unternehmensforschung und Operations Research an den Universitäten gegründet wurden. Die Verbindung von Operations Re-search mit dem makroökonomischen Fachgebiet der Ökonometrie in Lehrstühlen, Tagungen und Publikationen wird erläutert und problematisiert. Hingewiesen wird auf die großartige Publikationsflut zum Thema Operations Research im Zeitraum 1960 bis 1980. Der Aufstieg des konkurrierenden Fachgebietes Wirtschaftsinformatik in den 1980er Jahre stoppte allerdings den Erfolgskurs von Operations Research. Aufbauend auf der wissenschaftshistorischen Studie von Alexander Nützen-adel wird der Unterschied zwischen dem auf empirischen Daten beruhenden Fachgebiet der Öko-nometrie und dem Fachgebiet Operations Research herausgearbeitet, das nicht empirisch sondern eher „akademisch“ orientiert ist. Das methodische Vorgehen von Operations Research wird als Abs-traktifizierung bezeichnet. Ein Beispiel für die Abstraktifizierung ist das Transportmodell der Linearen Optimierung, das die ökonomische Realität soweit vereinfacht (abstraktifiziert), um sie in über-schaubare Formeln bringen zu können. Wegen der starken Vereinfachung ist das Transportmodell jedoch für Anwendungen in der realen Wirtschaft ungeeignet und dient damit bloß als ein selbstre-ferentielles Projekt dem akademischen Betrieb. Der Beitrag zeigt auf, dass dem Operations Research eine Ebene der empirischen Umsetzung der mathematischen Modelle fehlt, wie sie in der Ökonometrie und in den Sozialwissenschaften bekannt ist. Wie die Transportoptimierung in den politischen Wissenskulturen des Ostblocks (1945 – 1990) und in der DDR aufgenommen wurde, wird behandelt.ger
dcterms.accessRightsopen access
dcterms.creatorVahrenkamp, Richard
dcterms.extent82 Seiten
dc.contributor.corporatenameKassel, Universität Kassel, Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
dc.subject.swdIBM <Marke>ger
dc.subject.swdÖkonometrieger
dc.subject.swdLineare Optimierungger
dc.subject.swdOperations Researchger
dc.subject.swdUSAger
dc.subject.swdEuropager
dc.subject.swdDeutschlandger
dc.subject.swdWirtschaftsinformatikger
dc.subject.swdMathematisches Modellger
dc.subject.swdSpieltheorieger
dc.subject.swdGeschichte 1945–1990ger
dc.title.subtitleEine Wissenschaftsgeschichte von Operations Research in den USA, Europa und Deutschlandger
dc.type.versionpublishedVersion
dcterms.source.seriesWorking Paper on the History of Computingeng
dcterms.source.volumeNo. 4/2019
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