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dc.date.accessioned2011-10-06T08:51:25Z
dc.date.available2011-10-06T08:51:25Z
dc.date.issued2010-12
dc.identifier.isbn3-926146-22-2
dc.identifier.uriurn:nbn:de:hebis:34-2011100639244
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2011100639244
dc.language.isoger
dc.publisherInstitut für Geodäsie und Photogrammetrie der TU Braunschweigger
dc.rightsUrheberrechtlich geschützt
dc.rights.urihttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/
dc.subjectÜberwachungsmessungenger
dc.subjectDeformationsmessungenger
dc.subjectMustererkennungger
dc.subjectFuzzyger
dc.subjectIngenieurvermessungger
dc.subjectGeodäsieger
dc.subjectUnscharfe Clusterungger
dc.subject.ddc620
dc.titleMethodische Ansätze zur unscharfen Mustererkennung bei Deformationsmessergebnissenger
dc.typeBuch
dcterms.abstractIn dieser Dissertation werden mithilfe von Ansätzen, die aus der Mustererekennung abgeleiteten sind, zwei typische Aufgabenstellungen aus dem Bereich der geodätischen Überwachungsmessungen bearbeitet. Die hier benutzten Ansätze bedienen sich automatisch arbeitender Clusterverfahren, die unter Nutzung formaler Kriterien Daten in homogene Gruppen einordnen. Die Besonderheit sind hier die verwendeten Fuzzy-Clusterverfahren, bei denen die Daten nicht genau einer Gruppe zugeordnet werden, sondern jeder Gruppe mit einem graduell variierenden Zugehörigkeitswert. In dem ersten Beispiel geht es um das Auffinden von Punktgruppen mit einem gleichförmigen Bewegungsverhalten in einem zweidimensionalen Überwachungsnetz und in dem zweiten Beispiel um die automatische Klassifizierung von Setzungszeitreihen. In beiden Beispielen wird gezeigt, dass die bisher in der Praxis überwiegend durch einen erfahrenen Auswerter, durch manuelle Beurteilung von graphischen Darstellungen, erfolgte Vorgehensweise weitestgehend automatisiert werden kann.ger
dcterms.accessRightsopen access
dcterms.creatorFletling, Rainer
dcterms.isPartOfGeodätische Schriftenreihe ;; 27ger
dc.contributor.corporatenameBraunschweig, Technische Universität, Fakultät Architektur, Bauingenieurwesen und Umweltwisenschaften
dc.contributor.refereeNiemeier, Wolfgang (Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil.)
dc.contributor.refereeWunderlich, Thomas (Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil.)
dc.subject.swdMustererkennungger
dc.subject.swdFuzzy-universelle Algebrager
dc.subject.swdDeformationsmessungger
dcterms.source.seriesGeodätische Schriftenreiheger
dcterms.source.volume27ger
dc.date.examination2010-12-10


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