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Innovationen und künstliche Intelligenz entlang der energiewirtschaftlichen Wertschöpfungskette unter Berücksichtigung der Datensicherheit und des Datenschutzes

dc.date.accessioned2021-04-20T07:19:51Z
dc.date.available2021-04-20T07:19:51Z
dc.date.issued2021
dc.identifierdoi:10.17170/kobra-202012152522
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/12727
dc.language.isoger
dc.publisherkassel university press
dc.rightsNamensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectBig Data Analyticsger
dc.subjectRobotic Process Automation (RPA)ger
dc.subjectData Scienceger
dc.subjectCloud-Computingger
dc.subjectInternet of Things (IoT)ger
dc.subjectKünstliche Intelligenz (KI)ger
dc.subjectInnovationenger
dc.subjectDisruptive Technologienger
dc.subjectRoboterger
dc.subjectAutonome Systemeger
dc.subjectUnbemannte Systemeger
dc.subjectExtended Realityger
dc.subjectEnergiewirtschaftger
dc.subjectErneuerbare Energienger
dc.subjectEnergiewendeger
dc.subjectDigitalisierungger
dc.subjectDigitale Transformationger
dc.subjectDigitale Geschäftsmodelleger
dc.subjectDatenschutzger
dc.subjectDatensicherheitger
dc.subjectSmart Cityger
dc.subject.ddc004
dc.subject.ddc330
dc.subject.ddc650
dc.titleInnovationen und künstliche Intelligenz entlang der energiewirtschaftlichen Wertschöpfungskette unter Berücksichtigung der Datensicherheit und des Datenschutzesger
dc.typeBuch
dcterms.abstractDie Energiewirtschaft steht weltweit vor einer der tiefgreifendsten Veränderungen ihrer Geschichte, welche mit bahnbrechenden Innovationen und dem sich exponentiell entwickelnden Einsatz von künstlicher Intelligenz in den Geschäftsprozessen einhergehen werden. Neben dem Einsatz der künstlichen Intelligenz und KI-gestützten unbemannten Systemen (zu Land, zu Wasser und in der Luft) werden beispielsweise Distributed-Ledger-Technologien, Extended Reality und der 3D-Druck auf der Basis von Cyber-Physischen Systemen und dem Internet of Things sowie von Process Mining, Robotic Process Automation, Data Science und Cloud-Computing in Zukunft ein nachhaltiges Energieversorgungssystem nicht nur entscheidend prägen, sondern auch den Wandel zur Energiewirtschaft 4.0 beschleunigen. Zugleich ist die zunehmend stärkere Vernetzung (Smart Grid, Smart Meter, Smart Home, Smart City) der Energiewirtschaft und ihres Umfelds mit einem wachsenden Risikopotenzial verbunden, welche es im Rahmen einer hochwertigen Cyber-Resilienz künftig insbesondere durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz auszubauen gilt. Ohne die Entwicklung und den Einsatz von Innovationen sowie der künstlichen Intelligenz im Rahmen der zunehmend stärker digitalisierten Geschäftsprozesse besteht das Risiko, dass weder die Energiewende erfolgreich umgesetzt noch der Klimawandel bekämpft werden können. Die Publikation thematisiert neben den Grundlagen der klassisch primär analogen Energiewirtschaft den möglichen Paradigmenwechsel, welcher durch Innovationen, disruptive Technologien und digitale Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft geprägt sein wird.ger
dcterms.accessRightsopen access
dcterms.creatorKrebs, Heinz-Adalbert
dcterms.creatorHagenweiler, Patricia
dcterms.extentXXXV, 841 Seiten
dc.publisher.placeKassel
dc.relation.isbn978-3-7376-0922-7
dc.subject.swdInnovationger
dc.subject.swdTechnische Innovationger
dc.subject.swdKünstliche Intelligenzger
dc.subject.swdRobotic Process Automationger
dc.subject.swdCloud Computingger
dc.subject.swdEnergiewirtschaftger
dc.subject.swdEnergiewendeger
dc.subject.swdWertschöpfungsketteger
dc.subject.swdDatenschutzger
dc.subject.swdDatensicherungger
dc.type.versionpublishedVersion
kup.iskuptrue
kup.orderhttps://www.genialokal.de/Produkt/Heinz-Adalbert-Krebs-Patricia-Hagenweiler/Innovationen-und-kuenstliche-Intelligenz-entlang-der-energiewirtschaftlichen-Wertschoepfungskette-unter-Beruecksichtigung-der-Datensicherheit-und-des-Datenschutzes_lid_44532273.html
kup.price169,00
kup.subjectWirtschaftswissenschaftger
kup.typMonographie
kup.institutionFB 07 / Wirtschaftswissenschaften
kup.bindingHardcover
kup.sizeDIN A4
ubks.epflichttrue
ubks.relation.translationdoi:10.17170/kobra-202205166179eng


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