Can machine learning effectively lower the effort necessary to extract important information from raw data for hydrological research questions? On the example of a typical water-management task, the extraction of direct runoff flood events from continuous hydrographs, we demonstrate how machine learning can be used to automate the application of expert knowledge to big data sets and extract the relevant information. In particular, we tested seven different algorithms to detect event beginning and end solely from a ...

The annual number of publications at scientific venues, for example, conferences and journals, is growing quickly. Hence, even for researchers it becomes harder and harder to keep track of research topics and their progress. In this task, researchers can be supported by automated publication analysis. Yet, many such methods result in uninterpretable, purely numerical representations. As an attempt to support human analysts, we present topic space trajectories, a structure that allows for the comprehensible tracking ...

Durch eine zunehmend flexibilisierte Produktion und relativ hohe Personalfluktuation bei einfachen Tätigkeiten wird das Anlernen neuer Mitarbeitender bzw. für neue oder geänderte Produktionsprozesse zunehmend relevanter. Konventionelle Anlernmethoden, bspw. durch Demonstration oder Arbeitspläne, haben Schwächen (bspw. binden sie zusätzliche Arbeitskraft oder sind kognitiv anspruchsvoll), die durch ein Augmented-Reality-(AR-)basiertes Assistenzsystem kompensiert werden können. Ein AR-Assistenzsystem zum Anlernen eines ...

Der vorliegende Beitrag der Zeitschrift „Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO)“ untersucht die Relevanz von Vertrauen zwischen Führungskraft und Mitarbeiter im Kontext der Digitalisierung und kommt zu dem Ergebnis, dass Vertrauen in Zukunft noch bedeutsamer wird. Der Beitrag gelangt zu dieser Erkenntnis, indem er die psycho-sozialen Auswirkungen der Digitalisierung auf organisationaler Ebene identifiziert und systematisch die möglichen Wirkzusammenhänge zu Vertrauen analysiert. Die Analyse ergibt, dass sich die ...

Combining switching state optimization (SSO) and network expansion planning (NEP) in AC systems results in a mixed-integer non-linear optimization problem. Two methodically different solution approaches are mathematical programming and heuristic methods. In this paper, we develop a hybrid optimization method combining both methods to solve the combined optimization of SSO and NEP. The presented hybrid method applies a DC programming model as an initialization strategy to reduce the search space of the heuristic. A ...

Gathering labeled data to train well-performing machine learning models is one of the critical challenges in many applications. Active learning aims at reducing the labeling costs by an efficient and effective allocation of costly labeling resources. In this article, we propose a decision-theoretic selection strategy that (1) directly optimizes the gain in misclassification error, and (2) uses a Bayesian approach by introducing a conjugate prior distribution to determine the class posterior to deal with uncertainties. ...

The aim of the study is to develop a real-time eyeblink detection algorithm that can detect eyeblinks during the closing phase for a virtual reality headset (VR headset) and accordingly classify the eye’s current state (open or closed). The proposed method utilises analysis of a motion vector for detecting eyelid closure, and a Haar cascade classifier (HCC) for localising the eye in the captured frame. When the downward motion vector (DMV) is detected, a cross-correlation between the current region of interest (eye ...

Tactons sind taktile Nachrichten, die dem Nutzer Informationen über den haptischen Sinneskanal übermitteln, und können beispielsweise bei der Interaktion mit Touchscreens von Nutzen sein. In dieser Studie wird die systematische Erarbeitung eines Tacton-Sets für Standardfunktionen einer Menüführung (im Einzelnen die Funktionen Beenden, Bestätigen, Hauptmenü, Hilfe, Korrektur, Lauter, Leiser sowie Zurück) vorgestellt. Neben existierenden Erkenntnissen aus der Literatur wurden bei der Gestaltung des Tacton-Sets ebenfalls ...

Aufgrund der Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ergeben sich neue Gestaltungsmöglichkeiten zur Reorganisation von Wissensarbeit an der Schnittstelle von Menschen und Maschine. Durch die Verschmelzung von menschlicher und künstlicher Intelligenz können komplementäre Stärken zum Lösen von Arbeitsaufgaben gebündelt werden. Neuartige Wissensarbeitssysteme sind erforderlich, die Wissensarbeitende sowohl bei der Ausübung von Routineaufgaben als auch Nichtroutineaufgaben unterstützen. Der Schlagwortartikel ...

The detection of differences or similarities in large numbers of scientific publications is an open problem in scientometric research. In this paper we therefore develop and apply a machine learning approach based on structural topic modelling in combination with cosine similarity and a linear regression framework in order to identify differences in dissertation titles written at East and West German universities before and after German reunification. German reunification and its surrounding time period is used because ...