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Masterarbeit
Simulative Research on a Modified VSM Control Scheme for Respecting DC-Side Active-Power Limitations
(2022)
This thesis presents and examines a novel approach to modify the active-power behaviour of a generic virtual synchronous machine (VSM) in order to respect DC-side active-power limitations of converter-coupled generation and loads, thereby enabling them to participate in instantaneous reserve without hardware reinforcements.
A modification to the VSM control is suggested, which consists of a ∆P feedback loop and a dynamic adaptation of the virtual impedance Xvirt. These mechanisms enable the VSM to have a RoCoF-dependent ...
Masterarbeit
Analyse der Prognosestreuung bei der Bewertung der menschlichen Zuverlässigkeit mit der MTQM-Methode in der Bearbeitung von Aluminiumleichtbauteilen
(2020)
Im Forschungsvorhaben „Systematische Prognose der menschlichen Zuverlässigkeit bei manuellen Montagetätigkeiten“ wurde die Montageplanungsmethode MTQM (Methods Time and Quality Management) entwickelt. Diese führt Aspekte der Zeitwirtschaft mit Aspekten der Qualitätsplanung zusammen und ermöglicht dem Montageplaner eine Prognose der Human Error Probability (HEP) von manuellen Montagetätigkeiten. Um Durchführungsaufwand, Usability und Vergleichspräzision der Methode zu verbessern, wurde die Methode in ein VBAbasiertes ...
Masterarbeit
Vergleich & Anpassung zweier Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen basierend auf Verfahren aus den Bereichen Machine-Learning und Statistik
(2020-11)
In dieser Masterarbeit werden zwei Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen ausgewertet. Dazu nutzt Strategie 1 das künstliche neuronale Netzwerk LSTM (Long Short-Term Memory) mit Datenzeitraum von einem Monat (1M) bzw. drei Monaten (3M) trainiert und Strategie 2 das Glättungsverfahren PEWMA (Probalistic Exponential Weighted Moving Average) zur Schätzung des zu untersuchenden Lastgangmonats. Durch den Vergleich mit Originallastgangdaten werden Residuen bzw. summierte Residuen der Sequenzlängen zwei, vier, sechs ...