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Interdependencies in infrastructure investment decisions in multi-energy systems
(kassel university press, 2022)
In the EU, the heating and cooling sector accounts for 50% of final energy demand. The EU's current climate protection goals demand a decarbonization of this sector by 80-95% by 2050. To reach this goal, one major scenario predicts the predominant use of gas-based systems supplied with CO₂ neutral gases to mitigate CO₂ emissions. A second scenario foresees a strong electrification of heating systems through heat pumps powered by renewable electricity.
Both scenarios have a strong impact on electricity and even more ...
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Organic Computing
(kassel university press, 2022)
The Organic Computing Doctoral Dissertation Colloquium (OC-DDC) series is part of the Organic Computing (OC) initiative which is steered by a Special Interest Group of the German Society of Computer Science (Gesellschaft für Informatik e.V.). It provides an environment for PhD students who have their research focus within the broader OC community to discuss their PhD project and current trends in the corresponding research areas, including, for instance, research in the context of Autonomic Computing, Self-adaptive ...
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Ansatz zur Gesamtfahrzeugsimulation für Plug-In-Hybridfahrzeuge zur ganzheitlichen Energieeffizienzanalyse und -optimierung
(kassel university press, 2021)
Die Verknappung fossiler Ressourcen, der anthropogene Klimawandel sowie eine Reihe gesellschaftlicher Tendenzen führen zu einer grundlegenden Veränderung der Individualmobilität im ersten Viertel des 21. Jahrhunderts. Aufgrund des wachsenden gesellschaftlichen und politischen Drucks, aber auch motiviert durch eigene Unternehmensziele hinsichtlich eines nachhaltigen ökologischen Handelns, senken alle Fahrzeughersteller die Abgasemissionen ihrer Neuwagenflotten sukzessive.
Eine entscheidende Rolle spielt bei diesen ...
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Integrierter Ansatz zur Topologie- und Formoptimierung von Permanentmagnetsynchronmaschinen
(kassel university press, 2022)
Im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit steht die Berechnung hochausgenutzter Rotorgeometrien mittels topologischer Optimierung sowie die automatisierte Rückführung der resultierenden Designs in fertigungsgerechte parametrisierte Geometriemodelle. Das Verfahren der Topologieoptimierung wird genutzt, um optimale Materialverteilungen von Magnet, Eisen und Luft bezüglich mathematisch definierter Optimierungsziele im Bauraum des Rotors iterativ und gradientenbasiert zu berechnen. Das Optimierungsproblem umfasst ...
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Briefkultur der Spätaufklärung
(kassel university press, 2022)
Briefe waren im 18. Jahrhundert in Abgrenzung von Praktiken und Repräsentationsformen des Adels ein Medium bürgerlicher Selbstverständigung. Die in ihnen aufgehobenen Erfahrungen und Gedanken fanden nicht selten höchsten künstlerischen Ausdruck. Georg Forster hatte an der Entfaltung des Genres maßgeblichen Anteil. Mit Briefen versuchte er auf Reisen und an wechselnden Lebensorten Raum und Zeit zu überbrücken und an aktuellen wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Debatten teilzuhaben. In seinem brieflichen Austausch ...
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Architekturen und Verfahren für modulare Pilotsysteme und Erweiterungen von Netzleitstellen
(kassel university press, 2021)
Durch den erhöhten Anteil von dezentralen Erzeugern wie Photovoltaik- und Windkraftanlagen sind neue Ansätze für eine bessere Integration in das Stromnetz erforderlich. Einen Ansatz stellen Softwarelösungen dar. Bisher werden Stromnetze von Leitwarten und dessen Software gesteuert und überwacht. Eine Leitwarten-Software ist aber oft ein in sich geschlossenes System, das nur von deren Anbieter gewartet und um neue Funktionen erweitert werden kann. Es können aber auch andere Hersteller neue Lösungen anbieten, die ...
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Active Learning with Uncertain Annotators
(kassel university press, 2020)
In the digital age, many applications can benefit from collecting data. Classification algorithms, for example, are used to predict the class labels of samples (also termed data points, instances or observations). However, these methods require labeled instances to be trained on. Active learning is a machine learning paradigm where an active learner has to train a model (e.g., a classifier) which is in principle trained in a supervised way. Active learning has to be done by means of a data set where a low fraction ...
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A Comprehensive Approach to Implement Monitoring and State Estimation in Distribution Grids with a Low Number of Measurements
(kassel university press, 2020)
This work addresses the monitoring and state estimation of electrical grids, especially at the distribution grid level. This topic becomes relevant because today’s distribution grids are not always designed for the current expansion of decentralized feed-in, which can lead to congestion within the grid. If congestion is detected by suitable monitoring, it can be resolved by measures, e.g., adjustment of generator power. For economic and technical reasons, however, grid monitoring cannot be implemented with a similarly ...
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Beitrag zur Integration und Analyse sicherheitstechnischer Maßnahmen bei der Entwicklung eines kompletten Rechners auf FPGA-Basis
(kassel university press, 2020)
Die enorm große Marktnachfrage nach Managern für funktionale Sicherheit reflektiert, in welchem Maße die funktionale Sicherheit in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen hat. Wird zwei Dekaden zurückgeschaut, dann ist zu sehen, dass diese Wissenschaft für die Luftfahrt- und Prozessindustrie reserviert war. Heute findet sie den Einsatz in fast allen Industriebranchen. Ihren systematischen und rigorosen Charakter hat die funktionale Sicherheit trotz der signifikanten Modifikationen und Anpassungen nicht verloren. Das ...
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A Holistic, Decision-Theoretic Framework for Pool-Based Active Learning
(kassel university press, 2021)
Efficient labeling is an important topic in machine learning research as classifiers need labeled data. Whereas unlabeled data is easily gathered, labeling is exhausting, time-consuming, or expensive and should, therefore, be reduced to a minimum. Active learning aims to actively select useful, unlabeled instances for label acquisition to reduce the labeling effort while providing labeled training data such that the classifier performs well. This thesis proposes Probabilistic Active Learning, a holistic, decision-theoretic ...