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Handlungsbroschüre. Privacy by Design am Beispiel der kollaborativen kontextsensitiven NORA-App zur Kommunikationsunterstützung von Wissensarbeit
(kassel university press, 2023)
Die Fachgebiete Kommunikationstechnik mit der Forschungsgruppe ComTec und Öffentliches Recht mit dem Schwerpunkt Recht der Technik und des Umweltschutzes mit der Projektgruppe verfassungsverträgliche Technikgestaltung (provet) der Universität Kassel haben mit Förderung der Deutschen Forschungsgemeinschaft vom 1. Oktober 2020 bis zum 30. November 2022 das Forschungsprojekt „Gestaltung von kollaborativen kontextsensitiven mobilen Anwendungen nach normativen Anforderungen des Datenschutzrechts und der Informatik (NORA)“ ...
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Klassenlose Schrift
(kassel university press, 2019)
Schrift ist ein, vielleicht das wichtigste Kommunikationsmedium überhaupt. Sie kommuniziert zweistufig, sie speichert einerseits Sprache und vermittelt andererseits über ihre Form etwas jenseits der Buchstaben. Mit der Digitalisierung stellt sich die Grundfrage aller Typograf·innen jeder und jedem, die und der einen Text tippt: Welche Schrift passt zu einem Text, unterstützt seine Aussage? Hier beginnt Typografie, jede·r Computeranwender·in hat sich diesem »Welche Schrift wozu?« irgendwann zu stellen. In diesem Moment, ...
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Maschinelle Lernverfahren zur videobasierten Intentionserkennung von Radfahrern mit stationären Kameras
(kassel university press, 2022)
Im Verkehr der Zukunft werden sich immer mehr automatisierte Fahrzeuge die Straße mit Radfahrern teilen. Um eine sichere Interaktion zu gewährleisten, müssen automatisierte Fahrzeuge neben der aktuellen Position eines Radfahrers auch dessen zukünftige Positionen schätzen. Während moderne Fahrzeuge mit Fahrerassistenzsystemen ausgestattet sind, kommt es besonders an dicht befahrenen Knotenpunkten, wie innerstädtischen Verkehrskreuzungen, häufig zu Verdeckungssituationen durch andere Verkehrsteilnehmer. Diese Situationen ...
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A Hybrid Flow-based Intrusion Detection System Incorporating Uncertainty
(kassel university press, 2022)
The advances of today’s cyberattacks threatening network infrastructures are both versatile and alarming. This requires thoroughly planned security solutions to spot malicious behavior in those networks. Systems serving this duty are intrusion detectors commonly relying on deep packet inspection, which come up with high resource consumption because network traffic is observed at a very fine granularity. With increasing link speeds of current and future networks, this situation is becoming a serious affair for operational ...
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Organic Computing
(kassel university press, 2022)
The Organic Computing Doctoral Dissertation Colloquium (OC-DDC) series is part of the Organic Computing (OC) initiative which is steered by a Special Interest Group of the German Society of Computer Science (Gesellschaft für Informatik e.V.). It provides an environment for PhD students who have their research focus within the broader OC community to discuss their PhD project and current trends in the corresponding research areas, including, for instance, research in the context of Autonomic Computing, Self-adaptive ...
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Integrierter Ansatz zur Topologie- und Formoptimierung von Permanentmagnetsynchronmaschinen
(kassel university press, 2022)
Im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit steht die Berechnung hochausgenutzter Rotorgeometrien mittels topologischer Optimierung sowie die automatisierte Rückführung der resultierenden Designs in fertigungsgerechte parametrisierte Geometriemodelle. Das Verfahren der Topologieoptimierung wird genutzt, um optimale Materialverteilungen von Magnet, Eisen und Luft bezüglich mathematisch definierter Optimierungsziele im Bauraum des Rotors iterativ und gradientenbasiert zu berechnen. Das Optimierungsproblem umfasst ...
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Active Learning with Uncertain Annotators
(kassel university press, 2020)
In the digital age, many applications can benefit from collecting data. Classification algorithms, for example, are used to predict the class labels of samples (also termed data points, instances or observations). However, these methods require labeled instances to be trained on. Active learning is a machine learning paradigm where an active learner has to train a model (e.g., a classifier) which is in principle trained in a supervised way. Active learning has to be done by means of a data set where a low fraction ...
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Beitrag zur Integration und Analyse sicherheitstechnischer Maßnahmen bei der Entwicklung eines kompletten Rechners auf FPGA-Basis
(kassel university press, 2020)
Die enorm große Marktnachfrage nach Managern für funktionale Sicherheit reflektiert, in welchem Maße die funktionale Sicherheit in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen hat. Wird zwei Dekaden zurückgeschaut, dann ist zu sehen, dass diese Wissenschaft für die Luftfahrt- und Prozessindustrie reserviert war. Heute findet sie den Einsatz in fast allen Industriebranchen. Ihren systematischen und rigorosen Charakter hat die funktionale Sicherheit trotz der signifikanten Modifikationen und Anpassungen nicht verloren. Das ...
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A Holistic, Decision-Theoretic Framework for Pool-Based Active Learning
(kassel university press, 2021)
Efficient labeling is an important topic in machine learning research as classifiers need labeled data. Whereas unlabeled data is easily gathered, labeling is exhausting, time-consuming, or expensive and should, therefore, be reduced to a minimum. Active learning aims to actively select useful, unlabeled instances for label acquisition to reduce the labeling effort while providing labeled training data such that the classifier performs well. This thesis proposes Probabilistic Active Learning, a holistic, decision-theoretic ...
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Handlungsbroschüre. Einführung eines DSGVO-konformen Videokonferenzsystems in hessischen Schulen. Projektergebnisse des ZEVEDI Ad hoc-Vorhabens „Wechselkosten zum DSGVO-konformen VC-System des Schulportals Hessen“
(kassel university press, 2023)
Die Pandemie hat zu einem abrupten Umstellen des Präsenz‐Schulbetriebs auf Online‐Lehre gezwungen. Man könnte auch von einem Digitalisierungszwang sprechen. Nach der Pandemie gilt es zu analysieren, was gut und bewahrenswert ist und was verändert werden muss – aus unterschiedlichsten Gründen. Zudem gilt es diese Phase, die 2020 mit Notmaßnahmen begann, als Chance zu begreifen, und das Momentum für mehr und gute digitale Lösungen zu nutzen. In Hessen (und darüber hinaus) gilt es nun zukunftsfähige Infrastrukturen für ...