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Bachelorarbeit
Entwicklung einer KMU-spezifischen Einschätzungsmethode der Unternehmenssituation im Kontext von Industrie 4.0
(2020)
Das Ziel dieser Arbeit besteht in der Entwicklung einer KMU-spezifischen Einschätzungsmethode der Unternehmenssituation im Kontext von Industrie 4.0, die die Definition von Digitalisierungsgraden – unter anderem hinsichtlich der Digitalen Planung – ermöglicht. Dafür ist es notwendig, den aktuellen Forschungsstand der Digitalen Transformation in der Industrie – insbesondere im KMU-Umfeld – durch eine systematische Literaturrecherche aufzuzeigen. Hierbei soll auch ein Überblick über bestehende Transformationsprojekte ...
Aufsatz
Nachhaltige Emissionsreduzierung durch erneuerbare Eigenstromversorgung
(2020-04)
Ein vielversprechender Weg der Emissionsreduktion durch Industrieunternehmen ist, selbst in erneuerbare Energieanlagen zu investieren. Die wirtschaftliche Beurteilung dieses Schrittes erfordert eine detaillierte Betrachtung der gesetzlichen Regelungen. Da es für viele Strompreisbestandteile umfangreiche Ausnahmeregelungen gibt, können die Stromkosten je nach Standort und Unternehmen variieren, sodass eine exakte Bestimmung individuell erfolgen muss.
Buch
Schlussbericht zum Projekt BIMLog – BIM-basierte Logistikplanung und -steuerung im Großanlagenbau
(2020)
Die Bereitstellung digitaler Logistikmodelle zur Planung und Steuerung der Baustellenlogistik für die Vor-Ort-Montage von Großanlagen durch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ist für eine effiziente Projektdurchführung zwingend erforderlich, findet aber bisher nur bedingt statt. Gründe sind fehlende informationstechnische Unterstützung und hoher manueller Aufwand zur Erstellung von digitalen Logistikmodellen.
Ziel des Projektvorhabens ist daher, die Logistikplanung und -steuerung auf der Baustelle mittels ...
Buch
Abschlussergebnisbericht - KMU-Wissenstransferlabor „Digitale Fabrik“
(2023-04)
Der digitale Wandel stellt aufgrund der hohen Gestaltungskomplexität insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) immer noch vor große Herausforderungen. Reifegradmodelle und Roadmaps bieten Möglichkeiten, diese Komplexität beherrschbar zu machen. Vor diesem Hintergrund hat das Fachgebiet Produktionsorganisation und Fabrikplanung an der Universität Kassel im Rahmen des Forschungsprojektes Wissenstransferlabor „Digitale Fabrik“ (Wislab) ein KMU-spezifisches Reifegradmodell, einen zugehörigen Erhebungsleitfaden ...
Aufsatz
On the influence of build orientation on properties of friction stir welded AleSi10Mg parts produced by selective laser melting
(2021-04-06)
Welding and joining of components processed by additive manufacturing (AM) to other AM as well as conventionally produced components is of high importance for industry as this allows to combine advantages of either technique and to produce large-scale structures, respectively. One of the key influencing factors with respect to weldability and mechanical properties of AM components was found to be the inherent microstructural anisotropy of these components. In present work, the precipitation-hardenable Al–Si10Mg was ...
Aufsatz
Effect of Tool Temperature on Mechanical Properties and Microstructure of Thermo-Mechanically Processed AA6082 and AA7075 Aluminum Alloys
(2020-06-08)
The present work focuses on the effect of thermo-mechanical processing on the mechanical properties and microstructural evolution of AA6082 and AA7075 aluminum alloys using a novel forming process, i. e. integrating solution heat treatment, hot forming and tool quenching. Different tool temperatures ranging from 24 °C to 350 °C were applied to investigate their influence on mechanical strength and ductility. By using various tool temperatures, this study aims to provide insights needed for tailoring the mechanical ...
Masterarbeit
Vergleich & Anpassung zweier Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen basierend auf Verfahren aus den Bereichen Machine-Learning und Statistik
(2020-11)
In dieser Masterarbeit werden zwei Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen ausgewertet. Dazu nutzt Strategie 1 das künstliche neuronale Netzwerk LSTM (Long Short-Term Memory) mit Datenzeitraum von einem Monat (1M) bzw. drei Monaten (3M) trainiert und Strategie 2 das Glättungsverfahren PEWMA (Probalistic Exponential Weighted Moving Average) zur Schätzung des zu untersuchenden Lastgangmonats. Durch den Vergleich mit Originallastgangdaten werden Residuen bzw. summierte Residuen der Sequenzlängen zwei, vier, sechs ...
Buch
Schlussbericht zum Projekt dataject.log
(2023)
Die termingerechte Fertigstellung, Lieferung und Inbetriebnahme einer Maschine oder Anlage sind entscheidende Wettbewerbsfaktoren für die zumeist mittelständischen Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus. Zudem wird die geforderte Individualisierung der Produkte zu einem wichtigen Wettbewerbsmaßstab. In diesem Zusammenhang bestimmen die präzise Planung und Durchführung aller logistischen Prozesse rund um ein kundenspezifisches Projekt die zuverlässige Terminplanung und -einhaltung. Diese Prozesse sind allerdings ...