Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert
| dc.date.accessioned | 2023-01-06T08:19:37Z | |
| dc.date.available | 2023-01-06T08:19:37Z | |
| dc.date.issued | 2022-07-20 | |
| dc.description.sponsorship | Gefördert durch den Publikationsfonds der Universität Kassel | ger |
| dc.identifier | doi:10.17170/kobra-202211167131 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/14342 | |
| dc.language.iso | ger | ger |
| dc.publisher | Beltz Juventa | ger |
| dc.publisher.place | Weinheim | ger |
| dc.relation.isbn | 978-3-7799-7037-8 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.ddc | 370 | |
| dc.subject.swd | Automation | ger |
| dc.subject.swd | Qualitative Inhaltsanalyse | ger |
| dc.subject.swd | Quantitative Methode | ger |
| dc.subject.swd | Digital Humanities | ger |
| dc.title | Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert | ger |
| dc.title.subtitle | eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen | ger |
| dc.type | Buch | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dcterms.abstract | Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer). | ger |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dcterms.creator | Schneijderberg, Christian | |
| dcterms.creator | Wieczorek, Oliver | |
| dcterms.creator | Steinhardt, Isabel | |
| dcterms.extent | 483 Seiten | |
| dcterms.source.series | Standards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung | ger |
| kup.iskup | false |