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Automatic 3D Visualization and Tracking of Gaseous Organic Volatile Compound Emissions by means of Spatial and Temporal Information from an Optical Gas Imaging Stereo System

Aktuelle Messverfahren zur automatischen Gasferndetektion benötigen aufwendige Sensorik und Messkampagnen, um Ort und Richtung eines Gasaustrittes zu schätzen. Zudem sind diese Verfahren meistens auf eine bestimmte Gaszusammensetzung beschränkt und nicht in der Lage, den Abstand zwischen Gaswolke und Messsystem genau zu messen. Durch die Fusionierung von 2D-Informationen einer Gaswolke mittels eines Stereo-Gaskamerasystems und die nachfolgende Ableitung von räumlich-zeitlichen Informationen können erstmalig Gaswolken automatisch genau detektiert, verfolgt und verortet werden. Da Gaskameras verschiedene Gaszusammensetzungen visualisieren können, ist das entwickelte Messsystem auf mehrere Klimagase anwendbar. Aussagen über die Position, Geschwindigkeit und Form einer vom Wetter beeinflussten Gaswolke erlauben die zielgerichtete Ableitung von Maßnahmen zur Beseitigung der Leckage. Diese Informationen können ebenfalls zu einem besseren Verständnis des Gasaustritts und zu einer Abschätzung der resultierenden Risiken verwendet werden, um schwere Unfälle und wirtschaftliche Verluste zu vermeiden. Im Rahmen des Promotionsvorhabens wurde sowohl ein Stereo-Gaskamerasystem mit zwei Gaskameras als auch ein katadioptrisches System mit einer Gaskamera und Spiegeln entworfen, realisiert und in Fallstudien getestet. Die methodischen Grundlagen und die Eigenschaften der Messsysteme wurden untersucht und ein Laborgasprüfstand zur Charakterisierung der Messmethoden aufgebaut.

Imprint
@book{doi:10.17170/kobra-202110114870,
  author    ={Rangel, Johannes},
  title    ={Automatic 3D Visualization and Tracking of Gaseous Organic Volatile Compound Emissions by means of Spatial and Temporal Information from an Optical Gas Imaging Stereo System},
  keywords ={600 and Optische Messung and Gassensor and Messsystem and Lecksuche and Datenfusion and Bildverarbeitung and Computervision},
  copyright  ={http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/},
  language ={en},
  year   ={2021}
}