Suche
Anzeige der Dokumente 1-4 von 4
Teil eines Buches
La tradición discursiva como concepto transdisciplinario: lingüística, literatura y ciencias culturales
(Iberoamericana / Vervuert, 2022)
Una cuestión fundamental que la lingüística se plantea es averiguar qué principios, reglas y tradiciones se emplean en la realización de tareas comunicativas y de dónde viene la tradicionalidad del habla. El concepto de tradición discursiva responde a cómo se configuran las plantillas textuales y los patrones del discurso y permite reconocer la tradicionalidad del habla. El propósito de esta contribución es mostrar cómo este concepto, forjado en la lingüística románica, resulta productivo en las áreas de confluencia ...
Teil eines Buches
La cortesía verbal en textos medievales españoles: universalidad, historicidad y tradicionalidad
(Universidad de Sevilla, 2022)
La pragmática histórica y el análisis conversacional histórico exploran las tareas comunicativas y sus transformaciones en las comunidades lingüísticas y culturales de diferentes épocas (cf. Schrott 2011, 2012, 2016, Jucker/Taavitsainen 2010). Para cumplir con sus tareas comunicativas y, en particular, con las normas de cortesía los hablantes recurren a patrones y rutinas que moldean las interacciones verbales. Estas tradiciones discursivas, con su saber cultural, son una directriz cardinal para el habla cortés. La ...
Dissertation
The Representation of Motion Events
(2022)
The thesis at hand approaches the conceptualization of motion events from a theoretical point of view as well as on the basis of a corpus study and two experimental designs. The research focuses on the investigation of different factors determining the conceptualization and verbalization of motion events by examining both cognitive variables and grammatical factors.
Dissertation
Conputational Linguistic Approach to Implicit Sentiment Analysis: Politeness and Sentiment Interaction
(2022)
Sentiment analysis is a hot topic in many research fields such as linguistics, computer science and marketing. With the development of technology, machines can reach very high performance on explicit sentiment analysis both sentence-level and aspect-level. The role of computational linguists has also changed from handcrafting scoring rules to guide training data annotation as the algorithms are developed from rule-based scoring to deep learning models that can extract language features themselves. Moreover, research ...