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Dissertation
Fine-scale grassland monitoring using unmanned aerial vehicle borne remote sensing
(2020-04)
RS is widely employed as a non-destructive methodology to monitor grasslands. Usage of UAV as the RS platform benefits to provide high spatial (fine-grain) and temporal resolution, unclouded data over small grassland extent. Therefore, this thesis evaluated the applications of UAV-borne RS for fine-scale grassland monitoring along with practical farm condition. Grass biomass estimation, predicting forage quality of grass and mapping invasive lupine in grasslands are considered as applications of UAVborne RS.
Konferenzveröffentlichung
Towards Empowering Educators to Create their own Smart Personal Assistants
(ScholarSpace, 2020)
Despite a growing body of research about the design and use of Smart Personal Assistants such as Amazon’s Alexa or Google’s Assistant, little is known about their ability to help educators offering individual support in large-scale learning environments. Smart Personal Assistant ecosystems empower educators to develop their own agents without deep technological knowledge. The objective of this paper is to design and validate a method that helps educators to create Smart Personal Assistants as learning tutors. Using ...
Konferenzveröffentlichung
Towards a Technique for Modeling New Forms of Collaborative Work Practices – The Facilitation Process Model 2.0
(University of Hawaii at Manoa, Hamilton Library, ScholarSpace, 2020)
Collaboration Engineering (CE) is an approach for the design and deployment of repeatable collaborative work practices that can be executed by practitioners themselves without the ongoing support of external collaboration professionals. A key design activity in CE concerns modeling current and future collaborative work practices. CE researchers and practitioners have used the Facilitation Process Model (FPM) technique. However, this modeling technique suffers from a number of shortcomings to model contemporary ...
Dissertation
Movement Recognition and Direction Detection of Pedestrians
(2021)
In this dissertation we developed a method that uses smartphone sensors to recognise the pedestrian movement (using the accelerometer) and direction (using the compass) accurately. The proposed approach works independent of the GPS and also improved the recognition time of pedestrians movement and direction in comparison to using the GPS.Currently, smartphones are the most common devices people carry with them along with the tablets and smartwatches. Most smartphones are equipped with different types of sensors, ...
Dissertation
On the requirements and advantages of cooperative collision avoidance systems for vulnerable road users
(2021-10)
Jedes Jahr sterben etwa 350.000 ungeschützte Verkehrsteilnehmer (engl. vulnerable road users (VRUs)), wie Fußgänger und Fahrradfahrer, durch Kollisionen mit Fahrzeugen. Ein Ansatz zur Verringerung dieser Zahl von Todesopfern ist der Einsatz von Kollisionsvermeidungssystemen für VRUs in Fahrzeugen. Diese fahrzeugbasierten VRU-Kollisionsvermeidungssysteme verwenden in den Fahrzeugen installierte Sensoren. Fahrzeugbasierte Kollisionsvermeidungssysteme sind bereits hilfreich, um Kollisionen zu vermeiden, funktionieren ...
Dissertation
Load Balancing, Fault Tolerance, and Resource Elasticity for Asynchronous Many-Task Systems
(2021-12-21)
High-Performance Computing (HPC) ermöglicht die Lösung komplexer Probleme aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen, einschließlich gesellschaftlicher Probleme wie z.B. COVID-19. In letzter Zeit gibt es neben traditionellen Simulationen immer mehr irreguläre Anwendungen, welche die Vorhersagbarkeit der Berechnungen einschränken. Die Anwendungen werden auf HPC-Maschinen ausgeführt, die aus immer mehr Hardwarekomponenten bestehen und von mehreren Benutzern gleichzeitig verwendet werden. Um eine effiziente und ...
Dissertation
Einfache Methoden und Techniken zur Entwicklung von Serious Games
(2021-12)
Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein einfacher Workflow entwickelt, mit dem eine reale Umgebung aufgenommen werden kann mit dem Ziel diese mit virtuellen Objekten und Tangibles anzureichern. Dazu werden zunächst Aufnahmeverfahren gesucht, mit denen sich ein begrenzter realer Ort auf eine Weise analysieren lässt, dass dieser später realistisch, also deutlich wiedererkennbar, darstellen lässt. Dieses Modell der Realität wird nun mit virtuellen, also nicht tatsächlich existenten Objekten angereichert. Diese Objekte sind ...
Dissertation
A Self-Organising Multi-Agent Knowledge Base
(2021-12)
Digitale Städte sind zunehmend auf IT- und Kommunikationsinfrastruktur angewiesen. Sie können als große verteilte Systeme betrachtet werden, die aus heterogenen und autonomen Teilnehmern bestehen. Besonders in Notfall- und Krisensituationen muss kritisches Wissen, beispielsweise über verletzte Personen oder beschädigte Infrastruktur, zuverlässig auch unter eingeschränkter Kommunikation erreichbar sein. In einer solchen Umgebung würde eine zentrale Verwaltung des kritischen Wissens einen Engpass verursachen. Daher ...
Dissertation
Crowd-Based Entrepreneurship
(2020)
The aim of this dissertation is to explore the innovation potential of crowdsourcing for entrepreneurship. The main focus is to discover how crowd-based infrastructures (i. e., crowdsourcing platforms and crowdfunding platforms) can support entrepreneurs in their innovation activities and how this new paradigm can be used to generate value for customers as well as actors of entrepreneurial ecosystems. The results of the dissertation show that crowdsourcing offers numerous opportunities to support entrepreneurs in ...
Konferenzveröffentlichung
Engaging Learners in Online Video Lectures with Dynamically Scaffolding Conversational Agents
(Association for Information Systems, 2020)
Online education creates new opportunities for learners, which has led to sharply increasing enrollment in the last few years. Despite these benefits, past research shows that the lack of individual interaction with educators creates low learner engagement that leads to high attrition rates, which remains a major challenge in the field. Dynamically scaffolding conversational agents built into online video lectures promise to address this problem by individually interacting with learners, similar to educators’ scaffolding ...