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Dissertation
Social Network Mining for Analysis of Social Phenomena
(2019)
In den letzten zehn Jahren wurde eine große Menge an Daten über menschliche Interaktionen verfügbar, die entweder aus sozialen Online-Netzwerken stammen oder von tragbaren Geräten erfasst wurden. Die klassischen Sozialwissenschaften bieten keine Instrumente für die Durchführung datengetriebener Forschung mit solchen Daten. Die computerorientierte Sozialwissenschaft (Computational Social Science) versucht, diese Lücke zu schließen, indem sie Methoden für Data-Mining und maschinelles Lernen zur Nutzung der Daten aus ...
Dissertation
Training in virtuellen Feuerwehreinsätzen
(2022)
Im Zuge des digitalen Wandels und verdeutlicht durch die Corona‑Pandemie, ist allgemein ein steigender Bedarf an E‑Learning Lösungen für Aus‑ und Fortbildungszwecke zu beobachten. So ist auch die Feuerwehr in Deutschland daran interessiert, Präsenzzeiten an Ausbildungszentren effizienter zu gestalten und Freiwilligen Feuerwehren alternative Fortbildungsmöglichkeiten für mangelnde Ressourcen zur Verfügung zu stellen. Serious Games bieten die Möglichkeit Sachverhalte interaktiv sowie mittels Virtuelle Realität (VR) ...
Dissertation
MOCCAA - MObile Cloud Computing AdaptAble
(2019-08)
The primary objective of Mobile Cloud Computing (MCC) is the support of resource-constrained mobile devices by means of Cloud or nearby computing resources. In general, this is achieved by outsourcing or offloading computational intensive tasks of mobile applications. This allows, for instance, to virtually extend the processing power of mobile devices and, indirectly, to save battery life. In case remote resources are not available or the communication link is broken, still a local execution is possible.
The ...
Technischer Report
Model-driven Development of Microservice Architecture: An Experiment on the Quality in Use of a UML- and a DSL-based Approach
(2020-04-15)
Microservice Architecture denotes a software architectural style for service-based software systems whereby business capabilities are encapsulated in autonomously developable and deployable services. To foster a more efficient development it is considered feasible to apply the means of Model-driven Development in order to handle the complexity of such a distributed system and avoid the manual creation of boilerplate code using code generation. In this paper, we present and evaluate two modeling approaches for ...
Dissertation
Implizite Positionierung unter Nutzung des Smartphone-Kompasses
(2019)
Der Ort, an dem ein Nutzer sich in einem Gebäude aufhält, spielt für technische Dienste wie Heimautomatisierung eine zentrale Rolle. In dieser Dissertation wird die Implizite Positionierung vorgestellt, ein neues Verfahren, das den Aufenthaltsort eines Nutzers mittels des Kompasses eines Smartphones erkennt, das der Nutzer bei sich trägt. Das Verfahren findet in den Kompassdaten Muster, die entstehen, wenn Nutzer durch Flure, Treppen, etc. oder um Ecken gehen. Da die Ausrichtungen dieser Orte die Nutzer in ihrer ...
Dissertation
Buffered Simulation for Büchi Automata
(2019)
Wir stellen eine neue Familie von Simulationsrelationen zwischen zwei nicht deterministischen Büchi Automaten (NBA), genannt gepufferte Simulation vor. Wir erweitern das Spiel-Framework der üblichen fairen Simulation, so dass Duplicator ihren Spielzug überspringen und die Buchstaben, die Spoiler gelesenen hat, vorübergehend in einem Puffer speichern kann. Duplicator kann diese Buchstaben in ihrer Struktur dann später ausführen. Duplicator hat damit eine Vorschau in die Bewegungen von Spoiler und somit mehr Chancen, ...
Dissertation
Symbolic Representation of Dynamic Knowledge for Robotic Teams
(2020-11)
Das Forschungsziel dieser Arbeit ist es, die konzeptionellen Grundlagen für ein Team autonomer Roboter zu entwickeln, welches in der Lage ist, Wissen über seine Umwelt symbolisch darzustellen, über sein symbolisches Wissen zu kommunizieren und mit dem Wissen zu schlussfolgern, während sich die Umgebung dynamisch ändert. Dieses Forschungsziel wird durch mehrere Anwendungsbereiche motiviert, wobei die Domäne der Haushaltsroboter das Forschungsziel am besten motiviert. Wir haben die Anwendungsdomänen und das Forschungsziel ...
Dissertation
Towards Effective Natural Language Application Development
(2019)
There is a current trend that more and more computer programs analyze written or spoken natural language. For example, DVAs, IE systems, machine translation systems, and many other types of programs process natural language in order to solve specific use cases when interacting with humans via natural language. Amazon, Google, and Mycroft AI are just some of the companies that have produced DVAs capable of interacting with humans via voice. Such NLP applications use techniques from computer science and artificial ...
Dissertation
Analyzing Given Names
(2020)
Computer science has evolved so much that it influences almost every part of human live. A particularly personal part of human live is the selection of a given name for a newborn baby. The name discovery service Nameling is our way to help expectant parents with this decision. It is a web service that helps parents to find a given name for their newborn baby. We want to further improve the user experience of Nameling by personalizing its name results for the current user. We deem this important, because the selection ...
Dissertation
Discovering Knowledge in Bipartite Graphs with Formal Concept Analysis
(2019)
Since the 1970s knowledge based approaches are a crucial part of artificial intelligence (AI) research. In this work we investigate data sets in the form of bipartite graphs, i.e., graphs where a bipartition of the vertex set respecting the edge set can be found, for knowledge. To this end we first relate those bipartite graphs to the structure formal context, as used in formal concept analysis (FCA). This link enables us to employ the whole tool-set of FCA to bipartite graphs and therefore, notably, to bipartite ...