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Buch
Abschlussergebnisbericht - KMU-Wissenstransferlabor „Digitale Fabrik“
(2023-04)
Der digitale Wandel stellt aufgrund der hohen Gestaltungskomplexität insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) immer noch vor große Herausforderungen. Reifegradmodelle und Roadmaps bieten Möglichkeiten, diese Komplexität beherrschbar zu machen. Vor diesem Hintergrund hat das Fachgebiet Produktionsorganisation und Fabrikplanung an der Universität Kassel im Rahmen des Forschungsprojektes Wissenstransferlabor „Digitale Fabrik“ (Wislab) ein KMU-spezifisches Reifegradmodell, einen zugehörigen Erhebungsleitfaden ...
Masterarbeit
Vergleich & Anpassung zweier Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen basierend auf Verfahren aus den Bereichen Machine-Learning und Statistik
(2020-11)
In dieser Masterarbeit werden zwei Strategien zur Anomalieerkennung in Lastgängen ausgewertet. Dazu nutzt Strategie 1 das künstliche neuronale Netzwerk LSTM (Long Short-Term Memory) mit Datenzeitraum von einem Monat (1M) bzw. drei Monaten (3M) trainiert und Strategie 2 das Glättungsverfahren PEWMA (Probalistic Exponential Weighted Moving Average) zur Schätzung des zu untersuchenden Lastgangmonats. Durch den Vergleich mit Originallastgangdaten werden Residuen bzw. summierte Residuen der Sequenzlängen zwei, vier, sechs ...
Buch
Schlussbericht zum Projekt dataject.log
(2023)
Die termingerechte Fertigstellung, Lieferung und Inbetriebnahme einer Maschine oder Anlage sind entscheidende Wettbewerbsfaktoren für die zumeist mittelständischen Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus. Zudem wird die geforderte Individualisierung der Produkte zu einem wichtigen Wettbewerbsmaßstab. In diesem Zusammenhang bestimmen die präzise Planung und Durchführung aller logistischen Prozesse rund um ein kundenspezifisches Projekt die zuverlässige Terminplanung und -einhaltung. Diese Prozesse sind allerdings ...
Aufsatz
Signal based non-intrusive load decomposition
(2019-05-29)
Driven by both regulatory and monetary interests the development of energy monitoring systems has been accelerated in recent years. Thus, a large amount of data is collected and stored in huge databases. This is a decisive step towards sustainable production systems since you can’t improve what you don’t know. This paper aims to use the datasets currently available and to combine databases to gather additional information on production systems, in particular energy flows. Therefore, an algorithm has been developed ...
Buch
Schlussbericht zum Projekt SimCast – Simulationsgestützte Prognose der Dauer von Logistikprozessen
(2018)
Für den kundenindividuellen Anlagenbau in der Unikat- und Kleinserienfertigung sind die termingerechte Fertigstellung, Lieferung und Inbetriebnahme einer Anlage entscheidende Wettbewerbsfaktoren. Bei der Planung neuer Projekte kann das bisher aus Projekten erworbene Wissen allerdings nicht 1:1 in ein neues Projekt übertragen werden, da die Parameter und die Dauer der Montage- und Logistikprozesse von dem jeweils zu montierenden Bauteil abhängig sind. Aus diesem Grund wird diese Prozessdauer heute nur grob abgeschätzt; ...
Aufsatz
Optimal Energy Supply Structures for Industrial Sites in Different Countries Considering Energy Transitions: A Cheese Factory Case Study
(2016)
This present study focuses on analysing the most efficient utility energy supply structure in terms of primary energy efficiency, carbon emissions and energy costs. In the German dairy industry, separate conversion with gas fired steam boiler, and cooling with ammonia chillers are the-state-of-the-art technologies. It is attractive due to its robustness and low investment costs. But given the ongoing energy transition to renewable energy, opportunities to reduce emissions will become increasingly important. There are ...
Aufsatz
Dimensioning of Heat Pump Systems Based on Pinch Analysis and Energy Monitoring Data
(2018)
In this paper, typical process chains of metal processing/gear manufacturing are examined according to the pinch method with regard to their potential for heat recovery and their suitability for heat pump applications. The focus is on machine tools and parts washing machines as fluctuating heat sources and sinks. Heat sources at a low temperature level, such as the cooling of machine tools, are becoming increasingly important in contrast to conventional fossil waste heat sources due to the electrification of energy ...
Aufsatz
Evaluation of a Stratified Tank based Heat Recovery Loop via Dynamic Simulation
(2018)
Prerequisite for hot water recovery in the dairy and beverage industry is the use of heat storage, such as stratified tanks. Total Site Heat Integration enables the targeting of heat recovery potential, the concrete identification of suitable sinks and source profiles and the dimensioning of intermediate circuits and storages. For a cost and energy efficient storage, the aim to maintain stratification by suitable thermocline control management. Dynamic simulation enables a reliable estimation of energy savings and ...
Aufsatz
Predictive Simulation-based Optimisation of Cooling System Including a Sprinkler Tank
(2018)
Prerequisite for an efficient cooling energy system is the knowledge and the optimal combination of different operating conditions of individual compression and free cooling chillers. The performance of cooling systems depends on its part load performance and its condensing temperature, which are often unknown. Recorded energy data remains unused and manufacturers' data significantly differs from the real performance. For this purpose, manufacturer and real data are combined and continuously adapted to form partial ...
Teil eines Buches
Prädiktive simulationsgestützte Optimierung von Kältemaschinen im Verbund
(kassel university press, 2017)
Prerequisite for an efficient cooling energy system is the knowledge and the optimal combination of different operating conditions of individual compression chillers. The performance of cooling systems depending on its part load performance and its condensing temperature are often unknown. Recorded energy data remains unused and manufacturers' data differs significantly from the real performance. For this purpose, manufacturer and real data are combined and continuously adapted to form partial load curve models. A ...